廣州監控安裝:安防人如何搭乘新基建的紅利專車

  在公共衛生事件“黑天鵝”的沖擊下，全球資本慌不擇路。在這一轉折點上，中國亮出“尚方寶劍”。3月4日，在中央政治局常務委員會召開的會議上，決策層強調，要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。短短一句話，讓“新型基礎設施建設”(以下簡稱“新基建”)瞬間成為熱詞。

從政策多次部署，到資本市場追逐熱捧，“新基建”在2020年的熱度勢必會一直持續。當新基建成為市場關注的熱點時，安防行業的發展也不容忽視。如今，在安防圈只要提及“新基建”，大家都是激情高昂，因為安防人都了解，“新基建”中的5G、人工智能、大數據中心等基礎設施建設都與安防息息相關。

 

涵蓋七大領域的新基建將對安防產業發展起到高速牽引作用，也對安防終端產品和智能化應用提出了更新、更高、更多的市場需求。

 

那么問題來了，政策的東風具備了，機會迎面而來，安防行業該如何跟大勢并軌、抓住機遇呢？

 

5G與安防

 

以5G基站建設為例，基站內部包含動力、安防、消防等監控系統，借此實現對建站多方位的無線檢測和控制。保障基站可靠性并有效降低運維成本；通信環境中也包括各種通信報警系統，例如門磁報警(出入口控制)、紅外報警等安防設備。

 

另外，5G以其高帶寬、低延時、廣連接的特點將進一步推進智能安防行業的廣度和深度，并通過與AI技術的融合，讓智能化普及進一步加快，并催生出更多行業智能化場景。例如，5G安防將進一步提升城市綜合治理能力，令安防走向立體、協同化；同時還將在智慧礦上、港口、環保、消防、制造、出行等場景加速落地，解決了各行業的安全管控問題，從而大大提升了安防決策的效率和準確度。

 

人工智能與安防

 

在人工智能領域，很難有一個行業，能夠像安防行業一樣具備在人工智能所需要的完善基礎和強烈訴求。安防領域以視覺為核心，擁有海量的數據源和豐富的數據層次，同時安防業務的本質訴求與AI的技術邏輯高度一致，可以說安防是人工智能頗具市場空間的應用領域。

 

以視頻圖像分析為例，在人工智能輔助下，視頻監控系統可以實現識別人、車、物體等屬性信息，提高信息處理速度，大大縮短統響應時間，提高系統應用性。其中，表現較為理想的是人臉識別、車牌識別、行為識別等技術，這些技術廣泛應用于智慧城市、智能交通、智慧社區、智慧校園等領域，并不斷拓展人工智能落地實戰的場景。

 

據國際專業咨詢機構預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，當中安防市場更是不容小覷，特別是隨著智慧城市、智慧社區等逐步落地，安防智能化將成為城市發展的重頭戲。

 

大數據中心與安防

 

在大數據中心建設方面，數據中心作為信息化的重要基礎設施，對安全級別要求較高。其安防系統也是一項復雜的系統工程，包含物理環境、人為因素等各方面涉及視頻監控、出入口控制、入侵報警以及綜合管理平臺等多個子系統。

 

另外，在城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁建設中，安防作為重要基礎設施，也是不可或缺的內容。

 

結語：隨著各地投資計劃的陸續發出，未來10年，我國的新基建將會有很大的發展空間，不少企業都躊躇滿志、躍躍欲試。但也有業內人士指出，對于新基建的部署，應冷靜理性對待，深入行業應用層面，看到問題和差距。比如，在通信行業，5G基站已經基本實現國產化，自主可控，但是在一些核心的FPGA、AD/DA領域，國內依舊落后國外較多。而以整個信息產業來看，基站也好、網絡設備、終端設備層面，在系統集成這個層面，國內已經實現國產化，但是核心芯片、基礎軟件這兩個領域，還需花時間去實現自主可控。

 

但總的來說，這一次的新基建，會促進5G、人工智能、大數據中心等領域的發展，安防行業的邊界也會隨之不斷拓寬，跨界競爭、跨界融合的現象將會成為常態，新的機遇和挑戰并存，不妨靜待變革之相。